Un tool per analizzare export Google Ads e Meta Ads attraverso AI.
Il problema
Gli export advertising usano naming, strutture e formati numerici diversi. Senza un livello di audit il rischio è chiedere conclusioni a dati non comparabili. Ma anche quello di disperdere i dati ed avere considerazioni disorganiche e frammentarie.
La soluzione
Ho separato i fatti dal reasoning: parsing, normalizzazione e calcoli deterministici permettono di avere una visione chiara e confrontabile dei dati e dei periodi analizzati; il modello riceve un contesto gia strutturato per interpretare i segnali rilevanti.
Cosa ho costruito
Ho costruito un applicativo React e Vite con backend Node ed Express per importare CSV, rilevare piattaforma e campi disponibili, pulire righe aggregate e calcolare KPI e benchmark di account.
Come funziona
Export CSV > analisi dati > tassonomia campi > metriche normalizzate > benchmark > segnali > interpretazione AI.
Scelte di engineering
La tassonomia dei campi e il parsing dei numeri localizzati sono deterministici. OpenAI interviene per spiegare limiti e priorita dei segnali, non per sostituire i calcoli.
Risultato
Un flusso ripetibile per passare da export frammentati a un output vicino al lavoro di un analyst.