Un tool per auditare export Google Ads e Meta Ads, normalizzare dati eterogenei e trasformarli in segnali analitici prima dell interpretazione AI.
Il problema
Gli export advertising usano naming, strutture e formati numerici diversi. Senza un livello di audit il rischio e chiedere conclusioni a dati non comparabili.
La soluzione
Ho separato i fatti dal reasoning: parsing, normalizzazione e calcoli restano deterministici; il modello riceve un contesto gia strutturato per interpretare i segnali rilevanti.
Cosa ho costruito
Ho costruito un applicativo React e Vite con backend Node ed Express per importare CSV, rilevare piattaforma e campi disponibili, pulire righe aggregate e calcolare KPI e benchmark di account.
Come funziona
Export CSV ? data audit ? tassonomia campi ? metriche normalizzate ? benchmark ? segnali ? interpretazione AI.
Scelte di engineering
La tassonomia dei campi e il parsing dei numeri localizzati sono deterministici. OpenAI interviene per spiegare limiti e priorita dei segnali, non per sostituire i calcoli.
Risultato
Un flusso ripetibile per passare da export frammentati a un output vicino al lavoro di un analyst.
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