Connetto Agenti AI, Marketing
e software.Trasformo workflow in sistemi,
facendo comunicare i dati.Creo strumenti che
aiutano le aziende a crescere.API, dati, AI engines,
Node, n8n sono campi.Sono un GTM Engineer.
Ma non tutto ha bisogno di
automazione. Il caffè no,
per esempio.

L'altra sera ero ad una festa e stavo parlando con un amico di un sito che entrambi usiamo. A un certo punto lui mi fa: sospetto che il sito sia stato fatto con intelligenza artificiale. Era come se stesse dicendo ho scoperto il trucco, non è davvero buono come sembra, è tarocco.

Cosa sia falso o vero in termini di intelligenza artificiale è ormai non solo largamente discutibile, ma l'evoluzione di questa tecnologia riguarda tutti, non solo i tecnici e questa consapevolezza mi ha spinto a scrivere questo articolo, con l'obiettivo di provare a mettere insieme i pezzi degli ultimi 4 anni. Dal completamento delle frasi alla gestione dei processi: cosa è successo dal 2022, dove siamo arrivati e perché conterà sempre meno il modello e sempre più il sistema che gli costruiamo intorno.

Si parla tanto di intelligenza generativa e di come integrarla nei processi aziendali di produzione ed elaborazione delle informazioni. Ecco un esempio pratico di applicazione. Problema di partenza: creare una raccolta di immagini per il database di calciatori di fantacalciopedia, un sito che si occupa di informazione fantacalcistica.

Secondo un trio di ricercatori dell'Università di Fudan ci sono (già in commercio) dei sistemi AI che hanno sorpassato il limite della non replicabilità, uno dei pochi baluardi (condivisi) di contenimento delle intelligenze artificiali. Lo studio pubblicato il 09 Dicembre è stato condotto su due ben noti modelli di linguaggio naturale di proprietà Meta e AliBaba. In questo articolo approfondisco lo studio in questione, usandolo come spunto per una panoramica sullo stato della rivoluzione generativa.

Dalla messa online di ChatGPT circa un anno fa, quando di intelligenza artificiale si parlava pochissimo, al licenziamento di Sam Altman. Che cos'è Q-Star, in che modo supererebbe chatGPT e le altre intelligenze conversazionali. E perchè ha rischiato di spaccare il board di OpenAI.

Guida in 8 punti per stabilire la fonte di un testo, se sia scritto da un'intelligenza artificiale (chatGPT) o da una persona reale. Come valutare burstiness e perplexity, come interpretare i punteggi e quali sono al momento gli strumenti che permettono di analizzare un testo in ottica di chatgpt detection.

Avevo deciso di scrivere un articolo sulle intelligenze artificiali. Ho letto molto, ho approfondito, ho parlato con colleghi e tecnici, ho testato diverse tipologie di strumenti ia che stanno fiorendo sul web ottenendo a volte risultati sorprendenti. Speravo in questo modo di poter scrivere un compendio esaustivo sulla materia; ma quando ho rimesso insieme il materiale raccolto mi sono reso conto che non avrebbe avuto senso: la cosa migliore era pubblicare esattamente quello che mi ha detto l'intelligenza artificiale con cui ho parlato. Anche e soprattutto nella parte finale, in cui gli ho chiesto chi fosse il più grande calciatore di tutti i tempi.