Un workflow AI-assisted che qualifica aziende B2B travel in base a rilevanza settore, modello di business e orientamento API o infrastruttura.
Il problema
La prima versione delegava classificazione e reasoning al modello, con risultati variabili tra esecuzioni.
La soluzione
Ho spostato in codice le regole stabili di segmentazione e next action. Il modello rimane responsabile di fit score e reasoning qualitativo conciso.
Cosa ho costruito
Ho costruito un workflow Node.js che classifica i segnali aziendali, usa JSON Schema per l output e invia a OpenAI solo il contesto necessario.
Come funziona
Company data ? business rules ? segment and signals ? LLM ? fit score and qualitative reasoning.
Scelte di engineering
Langfuse e OpenTelemetry gestiscono tracing, prompt versioning, dataset, esperimenti ed evaluator automatici. La rubrica esplicita rende confrontabili prompt e risultati.
Risultato
Nel benchmark V3 il workflow ha ottenuto 15 classificazioni corrette su 15. Il risultato principale e la separazione tra business rules deterministiche e reasoning probabilistico.
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